Cofundador da Hugging Face questiona capacidade de IAs para promover avanços científicos

Para Thomas Wolf, em vez de criar “um Einstein no data center”, os LLMs serão uma geração de “puxa-sacos” digitais. Para ele, esses modelos conseguem gerar respostas plausíveis, mas ainda carecem da criatividade necessária para formular perguntas originais, o que representa o verdadeiro desafio científico. Wolf argumenta que a limitação dos modelos não está na falta de conhecimento, mas na incapacidade de desafiar os próprios limites do saber. As informações são do site Yahoo News.

Comentários

Postar um comentário

Postagens mais visitadas deste blog

O que é Flutter Engineering?

📘  Flutter Engineering O que é Flutter Engineering? Flutter Engineering vai além de apenas programar em Flutter. Envolve aplicar conceitos sólidos de engenharia de software , combinados com as características únicas do Flutter, para criar aplicações escaláveis, performáticas e com ótima experiência do usuário. Isso significa considerar não só o código, mas também arquitetura, design patterns, estratégias de testes, performance, segurança, privacidade e evolução do produto ao longo do tempo. Princípios centrais ✔️ Paradigmas de desenvolvimento Declarative programming: descreve o que deve ser exibido (ex: método build retorna widgets aninhados). Imperative programming: define passo a passo como fazer algo (ex: lógica condicional, loops). Functional programming: uso de funções puras e imutabilidade (ex: StatelessWidget , Iterable.map ). Object-Oriented programming: hierarquias de classes como Widget , RenderObject , ScrollPhysics . Event-driven programm...
Leia mais

Usando Embeddings para Encontrar a Mulher Ideal

  Usando Embeddings para Encontrar a Mulher Ideal Em um mundo movido por dados, emoções ainda são imprevisíveis. Mas... e se fosse possível aplicar tecnologia para encontrar a pessoa que mais se alinha com quem você é ? É aqui que entra o conceito de embeddings — uma forma de transformar ideias, sentimentos, preferências e até traços de personalidade em vetores numéricos. Traduzindo: transformar “gosto de conversar sobre filosofia, odeio falsidade e adoro café forte” em números que uma IA pode comparar com outros vetores... como os de potenciais parceiras . Imagine alimentar um modelo com suas preferências reais — não apenas aparência, mas visão de mundo, humor, ambições, limites emocionais. E, em vez de deslizar perfis no escuro, você compara semelhanças vetoriais entre você e outras pessoas. Quanto mais próximo o vetor, maior a compatibilidade emocional, intelectual e afetiva. Nesse cenário, a mulher ideal não é a “perfeita” para o mundo. É a que ressoa mais fortemente com ...
Leia mais

Estudo investiga como ChatGPT está influenciando a forma como as pessoas falam

P esquisadores analisaram cerca de 280 mil vídeos em inglês de canais acadêmicos do YouTube. Segundo eles, nos 18 meses seguintes à chegada do modelo, palavras como “meticulous”, “delve” e “adept” (meticuloso, aprofundar e adepto) passaram a ser usadas até 51% mais frequentemente do que nos três anos anteriores. Além disso, a equipe sugere que a influência da tecnologia pode estar moldando a comunicação para um estilo mais estruturado, com falas mais longas e menor expressividade emocional. As informações são do site The Verge.
Leia mais