O MAFT-ONN atua diretamente sobre sinais de radiofrequência brutos. Em testes, ele demonstrou capacidade de classificar modulações com 95% de precisão e realizar cerca de quatro milhões de operações para reconhecer dígitos manuscritos do conjunto de dados MNIST – utilizado no treinamento e teste de algoritmos de machine learning. O dispositivo é quase 100 vezes mais rápido do que chips digitais de IA, além de consumir menos energia, e pode ser especialmente útil em futuras aplicações 6G. As informações são do site Neowin.
Se 2026 for o ano em que a bolha da IA estourará, os artistas estarão prontos para o que virá depois?
A recente queda nas ações de tecnologia relacionadas à IA gerou debate sobre a possível bolha no setor. No entanto, a IA continua presente e essencial para artistas criativos, especialmente em 3D. Um possível estouro dessa bolha pode desacelerar o desenvolvimento de ferramentas caras e não lucrativas, dando tempo aos artistas para se adaptarem. Empresas podem reconhecer que trabalhos complexos ainda exigem a expertise humana. Apesar do medo de que a IA substitua empregos, a criatividade e a resolução de problemas humanos permanecem insubstituíveis. Artistas de 3D precisarão dominar fundamentos e usar IA para melhorar seus processos, focando em habilidades onde a IA falha. A inovação e a união do setor serão vitais para enfrentar os desafios futuros, enquanto a indústria observa atentamente a evolução da IA. Fonte: https://www.creativebloq.com/3d/3d-art/if-2026-is-the-year-the-ai-bubble-bursts-are-artists-ready-for-what-comes-next
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