Cientistas do MIT criam chip de IA projetado especificamente para sinais sem fio

O MAFT-ONN atua diretamente sobre sinais de radiofrequência brutos. Em testes, ele demonstrou capacidade de classificar modulações com 95% de precisão e realizar cerca de quatro milhões de operações para reconhecer dígitos manuscritos do conjunto de dados MNIST – utilizado no treinamento e teste de algoritmos de machine learning. O dispositivo é quase 100 vezes mais rápido do que chips digitais de IA, além de consumir menos energia, e pode ser especialmente útil em futuras aplicações 6G. As informações são do site Neowin.

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