Robôs são treinados ao observarem vídeos de humanos realizando ações

A solução, inspirada na forma como crianças aprendem, utiliza duas câmeras para captar o movimento. Em seguida, um sistema de visão computacional constrói um modelo tridimensional da cena. Por fim, a pessoa é removida digitalmente do cenário, isolando apenas a ferramenta usada na tarefa. Em testes envolvendo ações como martelar um prego e virar comida na frigideira, o método apresentou taxas de sucesso 71% maiores e coletou dados de treinamento 77% mais rápido do que técnicas tradicionais. As informações são do site Tech Xplore.