A educação em ciência de dados é essencial para formar jovens capazes de pensar criticamente e lidar com dados em um mundo cada vez mais influenciado por inteligência artificial e machine learning. Países variam em seus estágios de implementação dessa disciplina, com alguns já incorporando ciência de dados no currículo escolar. Após uma revisão de 79 materiais educativos, foram selecionados 9 com conceitos claros, organizados em 10 temas principais, incluindo alfabetização em dados, ética, viés, criação e análise de dados, princípios de machine learning e visualização. O objetivo é desenvolver um currículo progressivo que distribua esses conceitos conforme as faixas etárias. Recursos gratuitos e cursos para professores já estão disponíveis para apoiar o ensino. O trabalho considera diversas abordagens pedagógicas para ensinar ciência de dados de forma eficaz, promovendo habilidades alinhadas às necessidades do século XXI.
Fonte: https://www.raspberrypi.org/blog/what-should-be-included-in-a-data-science-curriculum-for-schools/
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