Google lançou os modelos de IA Gemma 4, que podem rodar em dispositivos próprios, incluindo smartphones com 12GB de RAM ou mais. As versões Nano 4 Fast e Full oferecem melhorias em raciocínio, matemática, compreensão temporal e imagem, com Fast sendo mais rápido e econômico em bateria, enquanto Full é mais preciso, porém mais lento. Testes indicam que as respostas da Nano 4 são mais detalhadas que as da Nano 3, porém o modelo Fast tende a ser mais verboso. A velocidade de geração de tokens do Nano 4 Fast é aproximadamente o dobro da Nano 3, embora a verbosidade possa comprometer a rapidez total. Google planeja integrar essas IAs em serviços próprios e apps de terceiros, garantindo suporte para uma ampla gama de chipsets. Pequenos modelos de IA como esses ainda ficam atrás dos grandes LLMs na precisão, mas oferecem privacidade e baixa latência para tarefas simples. Futuras atualizações trarão suporte a chamadas de ferramenta, outputs estruturados e modos avançados, ampliando as funcionalidades on-device. A iniciativa demonstra avanço significativo em IA móvel e on-device, com foco em eficiência e aplicação prática no ecossistema Android.
Fonte: https://www.androidauthority.com/gemini-nano-4-benchmarks-3655763/
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